Google dlouho patřil mezi firmy, od kterých se v oblasti umělé inteligence očekávalo nejvíc. Má špičkové výzkumníky, vlastní čipy, datová centra, silný cloudový byznys a obrovské finanční zázemí. Jenže podle komentáře agentury Bloomberg Opinion se ukazuje, že ani to nemusí stačit, pokud firmu zevnitř brzdí byrokracie, roztříštěné týmy a složité mocenské vztahy.
V závodě o umělou inteligenci dnes rozhodují i měsíce. Někdy dokonce týdny. A právě v takovém prostředí může být i krátké zaváhání velmi drahé. Google, respektive jeho mateřská společnost Alphabet, to podle komentátorky Parmy Olson zažívá hlavně v oblasti nástrojů pro programování pomocí AI.
Ještě nedávno přitom působilo, že Google znovu nabírá sílu. Po uvedení modelu Gemini 3 dokázal rychle dohnat konkurenty v podobě OpenAI a Anthropicu a v řadě testů je dokonce překonal. Jenže nyní se pozornost přesouvá k jiné oblasti: k AI nástrojům, které pomáhají vývojářům psát, kontrolovat a vylepšovat kód. A právě tam má podle Bloombergu Google začínat ztrácet.
Odchody velkých jmen
Jedním ze signálů jsou odchody výrazných osobností z AI divize Googlu. V posledních měsících firmu opustil například Noam Shazeer, jeden z lidí, kteří se podíleli na vzniku technologie transformeru. Ta je považována za jeden ze základních stavebních kamenů moderních jazykových modelů, včetně ChatGPT.
Z Googlu odešel také John Jumper, držitel Nobelovy ceny za výzkum skládání proteinů. Dalšími jmény jsou Jonas Adler a Alexander Pritzel, kteří sehráli významnou roli při vývoji Gemini. Většina těchto lidí zamířila do Anthropicu. Shazeer přešel do OpenAI, což bylo v technologickém světě vnímáno jako výrazná posila pro tým Sama Altmana.
Samotné přechody mezi AI laboratořemi nejsou ničím výjimečným. V oboru, který se vyvíjí mimořádně rychle, se špičkoví odborníci přesouvají poměrně často. OpenAI i Anthropic navíc mohou lákat nové lidi na akciové opce, jejichž hodnota může výrazně vzrůst, pokud se firmy v budoucnu vydají na burzu.
U nejznámějších výzkumníků ale podle Bloombergu nejde jen o peníze. Mnozí z nich už jsou finančně velmi dobře zajištění. Důležitá je pro ně také prestiž a možnost pracovat na samotné špičce oboru. A právě tady může Google působit méně atraktivně než jeho mladší a pružnější konkurenti.
AI programování jako klíčová oblast
Nástroje pro programování pomocí umělé inteligence jsou dnes jednou z nejdůležitějších oblastí celého AI trhu. Nejde jen o praktickou pomoc vývojářům. Řada odborníků je považuje za možnou cestu k mnohem pokročilejší umělé inteligenci.
Důvod je jednoduchý. Pokud AI dokáže stále lépe psát a upravovat software, může v budoucnu pomáhat i s vývojem dalších AI systémů. Tento proces se v oboru označuje jako rekurzivní sebezdokonalování. Jinými slovy: umělá inteligence by se mohla podílet na vlastním zlepšování.
V současnosti jsou v této oblasti nejviditelnější hlavně Anthropic a OpenAI. Anthropic staví velkou část komunikace směrem k vývojářům na produktu Claude Code. OpenAI zase rozvíjí Codex, který je mezi částí odborné komunity vnímán jako jeden z nejvýraznějších nástrojů pro práci s kódem.
Google má vlastní řešení s názvem Antigravity. To navazuje na akvizici startupu Windsurf za 2,4 miliardy dolarů. Podle Bloombergu se však o tomto produktu v oboru mluví výrazně méně než o nástrojích konkurence.
Příliš mnoho produktů, příliš málo jasného směru
Problém podle komentáře nespočívá v tom, že by Google neměl dost technologií. Spíše se opakuje potíž, kterou firma řeší dlouhodobě: složitý produktový vývoj a roztříštěné řízení.
V Googlu se podle Bloombergu manažerům a vývojářům často vyplatí spustit nový produkt, ukázat výsledek a poté se přesunout na jiný tým. Uvedení produktu na trh bývá důležitým argumentem při kariérním postupu. Dlouhodobá péče o produkt, jeho vylepšování a udržování ale takovou váhu mít nemusí.
Výsledkem je prostředí, ve kterém vzniká mnoho služeb najednou. Některé se překrývají, jiné si navzájem konkurují a část z nich časem zanikne. Google je kvůli tomu v technologickém světě často připomínán jako firma, která dokáže spustit slibný produkt, ale nedokáže ho vždy dlouhodobě rozvíjet. Existuje dokonce web Killed by Google, který mapuje zrušené služby a nástroje této společnosti.
Podobná roztříštěnost se nyní podle Bloombergu objevuje i v AI programování. Google má několik různých nástrojů, mimo jiné Jules, Gemini Code Assist, Firebase Studio nebo Antigravity. To může být pro uživatele i samotné týmy matoucí. Místo jednoho jasného směru vzniká dojem, že jednotlivé části firmy postupují každá trochu jinam.
Bývalý produktový ředitel nástroje Jules, který nedávno odešel do OpenAI, podle Bloombergu upozorňoval na „systémový problém“ a na to, že různé týmy v Googlu mají různé motivace.
Výzkumníky brzdí i interní pravidla
Dalším problémem má být přístup k výpočetní kapacitě. Vývoj moderních AI modelů vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu. Google ho sice má, ale zároveň ho musí rozdělovat mezi vlastní výzkum, produktové týmy a zákazníky svého cloudového byznysu.
Podle Bloombergu jeden z bývalých výzkumníků Googlu uvedl, že se k potřebné výpočetní kapacitě dostal snáz až po odchodu z firmy než uvnitř ní přes jednotlivé vrstvy managementu.
Napětí má zvyšovat také pravidlo, podle kterého mají AI vědci Googlu čekat šest měsíců, než mohou publikovat svůj výzkum, pokud se nejprve zkoumá jeho možné využití pro Gemini. V běžném akademickém prostředí by půl roku nemuselo působit jako extrémně dlouhá doba. V dnešním závodě v umělé inteligenci je to ale velmi dlouhý interval.
Výzkumníci se tak mohou dostat do nepříjemné situace. Buď se pokusí svůj výzkum prosadit uvnitř Gemini, což může znamenat složité interní vyjednávání, nebo čekají a riskují, že je mezitím někdo předběhne.
Google není v existenční krizi. Ale může promarnit další příležitost
Navzdory těmto problémům není Alphabet v ohrožení. Firma má obrovské příjmy z online reklamy, vlastní AI čipy, rozsáhlou infrastrukturu i silné postavení v cloudu. Za první tři měsíce roku 2026 podle Bloombergu dosáhla tržeb 77 miliard dolarů, což představovalo meziroční růst o 15 procent.
Právě velikost a finanční síla ale mohou být zároveň problémem. Velké firmy si mohou dovolit zkoušet mnoho věcí najednou. Pokud však nemají jasné řízení a správně nastavené motivace, může se tento přístup změnit v chaos a pomalost.
Google už jednou podobnou situaci zažil. Jeho vlastní výzkumníci stáli u vzniku transformeru, technologie, která zásadně ovlivnila vývoj moderní umělé inteligence. Firma z ní ale nedokázala rychle vytvořit masově úspěšný produkt. To se povedlo až OpenAI se službou ChatGPT.
Podle komentáře Bloomberg Opinion nyní hrozí, že se podobný scénář zopakuje v oblasti AI programování. Google má technologii, lidi i kapitál. Pokud ale nedokáže sjednotit své týmy a rychle přetavit výzkum do přehledných produktů, může další velkou příležitost využít konkurence.
Tlak na vedení Googlu
Google už oznámil, že své aktivity v oblasti AI programování sjednocuje pod značkou Antigravity. To může být důležitý první krok. Samotné přejmenování nebo spojení produktů ale podle komentáře nestačí.
Šéf Alphabetu Sundar Pichai bude muset řešit hlubší otázku: jak nastavit firmu tak, aby dokázala rychleji převádět špičkový výzkum do konkrétních produktů. To znamená méně roztříštěnosti, jasnější odpovědnost týmů a motivace, které neodměňují jen spuštění novinek, ale i jejich dlouhodobý rozvoj.
Podle lidí blízkých firmě navíc v Googlu přetrvává napětí mezi výzkumníky v kalifornském Mountain View a londýnským týmem DeepMind, kde působí šéf AI divize Demis Hassabis. Ten má podle Bloombergu nyní trávit část času v Kalifornii, aby pomohl úsilí Googlu více sjednotit.
Google tak nestojí před otázkou, zda má dostatek technologií. Tu má. Otázkou je, zda dokáže ve správný čas táhnout jedním směrem. V závodě o umělou inteligenci totiž nestačí jen vymyslet průlomovou technologii. Je potřeba ji také rychle a srozumitelně dostat k uživatelům.
A právě v tom dnes mohou mít OpenAI a Anthropic nad Googlem výhodu.
Poznámka redakce:
Text vychází z komentáře Parmy Olson publikovaného v Bloomberg Opinion a shrnuje jeho hlavní teze v redakčně upravené podobě pro české čtenáře. Pro překlad článku byla využita AI.
ZDROJ: www.bloomberg.com
